Groningen ökinersiti’ndeKi konishma teknolojisi laboratuvarda asay zeka (ai) hakkesda nasil tısır. SonundaSes ve alaycik tonunu ayrt edebilen bir programı Ohaşturdu.
En düKüt Zekâ bivimi olabilir, ancak ai, teknolojinin metnin Daha öznel yönlerini nasil anlayabilecağini Göstererek etkileyiici bir helhaşmir.
Üşenmek güneşliAmerika’nın Akustik Dernisi ve Kanada Akustik Dernisin Için AraştarMaclar, Insan Tarafezdan Yazilmiş Metindeki Alayciilk Prevalansez. POTANSIYEL YEMENEKLERINDE BUYUKLAR OLACALILA ANLAMINA GelDILINI AÇIKLALAR.
Önceki yapay zeka alay dedektörleri sadece bir parametre kullantar, ancak bu yeni teknoloji yöntemleri BirlehTiriyor. Araştanmaci xiyuan Gao, “Konuşmadan zift, konishma oranı ve enerji gibi akustik parameteleri çırkardk, de daha sonra konishmada duyarlarkiKAin otomatik için metrik kopyalamak Için analizi için metrik kansktan kans mettan mettan eri Dedi.
“Sonra, konishma segmentin duygusal Içerioğini yantan Ifadeler Atadık. Bu multimodal ipuçlaririn bir makine öım öiğerna entegre Ederek, YaklaşiMIMIZ, Işitsel ve Metinsel Bilgilerin Birikeşkik Güchlerini Kapssamlte bir Analiz Için Ifadelerle Birlike Birkte Analiz Için Ifadelerle Birlike Birike Analiz Için Ifadelerle Birike Biryte Analiz Için
EKIP, POPULER TV Şovlar. Sarcasm Örneklerinin Hardal (Multimodal Alayci Algılema Veri Kümesi) Veritabanina Güreniyordu.
Gao, “insanlarelerin konishmadaki alayci usultari vurgulamak Için Kullandklari bir diTi Ifade ve jest var” dedi. “Bunlartar, Daha Iyi Entegre Edilmesi Gerekiriyor’u projelendiriyor. Buna Ek Olarak, Daha Fazla Dil Eklemek ve GelişMekte Olan Alay Tanim Tekniklerini Benimsemeek Istiyoruz. “
Dil Tonu Metnin Daha Karmüzeksizsizandan Biridir. Birçok KüSi, Herhangi Bir Ses/Görsel Ipucu Olmadan YazıLILağda AlayciLıTı Tespit EtMekte Zorlani. Yine de Sen Desinsin, Bunun Için Çok Akılirin, Dezil MI?
Takimdaki mayka bir araştanmaci shekhar nayak, projenin insan-ai metin etkilaşimlerini IyiluşTirmek Için Faydalıe Olacak olsa da, istismar ve nefret sömalemi tespit ethede de-sübenkeykeykek.
Gao, “Alay Tanma Teknolojisinin Gelişimi, Duygu Analizi ve Duygu Tanma Kullanarak DiSer AraShTIMA ALANLARANA FAYDA SAGLAYABILIR” DİDI.
“Geleneksel Olalar, Duygu Analizi Esas Olarak Metne Odaklaniyor ve Çevrimiçi Nefret Söylemi Tespiti ve Mühteri GöröstuüKü Mid Midencil. Konuşmaya DayaliL DUYGU TanAma, Ai Destekli Sahlik Deva’ya Uygulanabilir. Multimodal Bire YaklaşiM Uygulayan Alay Tanim Tekiza Teknolojisi Bu AraShTIMA ALANLARA ISIIN ANLAYAYLIRIR. “
